Please ensure Javascript is enabled for purposes of website accessibility
CAPAIAN PEMBELAJARAN LULUSAN (CPL) MAGISTER SOSIOLOGI FISIP UNRI

Perumusan Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL) untuk program Magister Sosiologi dirancang melalui suatu mekanisme yang sistematis dan berlandaskan pada visi dan misi program studi, serta kebutuhan dunia usaha dan industri (DUDI). Proses ini melibatkan pemahaman mendalam mengenai tuntutan kompetensi yang diperlukan dalam menghadapi tantangan era industri 4.0 menuju masyarakat 5.0. CPL yang dirumuskan harus selaras dengan standar nasional yang ditetapkan oleh SN-DIKTI dan deskriptor Kerangka Kualifikasi Nasional Indonesia (KKNI) untuk jenjang pendidikan magister.

Dalam menyusun CPL, sejumlah literasi penting diidentifikasi, termasuk literasi data, literasi teknologi, dan literasi manusia, yang relevan dengan kebutuhan zaman. Kemampuan dalam analisis data, pemahaman teknologi terkini, serta kemampuan komunikasi dan desain menjadi inti dalam membekali lulusan dengan keterampilan yang dibutuhkan untuk berkontribusi secara efektif di berbagai bidang.

Selain itu, CPL juga memuat keterampilan abad 21 yang mendukung pengembangan berpikir kritis dan kreatif, kolaborasi, dan tanggung jawab sosial. Dengan demikian, lulusan diharapkan mampu beradaptasi dengan perubahan dan memahami isu-isu keberlanjutan, kewarganegaraan global, serta orientasi pendidikan yang lebih inklusif dan adaptif.

Berikut adalah tabel yang merinci Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL) untuk program Magister Sosiologi:

CPL ke-

Pernyataan Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL)

CPL 1

Menguasai dan menerapkan konsep sosiologi tentang fenomena sosial dalam konteks perkotaan, perdesaan, dan wilayah gambut (peatland), serta pembangunan sosial untuk mengidentifikasi dan menyelesaikan masalah secara efektif dengan pendekatan logis, interdisipliner, serta mengedepankan nilai-nilai kemanusiaan, mitigasi kebencanaan, dan kepedulian lingkungan dalam rangka memperkuat ketahanan nasional (national resilience).

CPL-02

Menguasai metodologi penelitian sosial yang mendalam terkait isu-isu perkotaan, perdesaan, dan kawasan gambut (peatland) di wilayah frontier negara, menggunakan data kuantitatif dan kualitatif, serta pendekatan interdisipliner untuk memetakan tantangan-tantangan sosial dan lingkungan pada Kawasan pesisir.

 

CPL-03

Menguasai konsep, metode, dan aplikasi pemberdayaan masyarakat di kawasan perkotaan, perdesaan, dan peatland frontier dengan pendekatan inovatif yang mendukung mitigasi kebencanaan dan memperkuat ketahanan masyarakat (social resilience)

 

 

CPL-04

Mampu mendesain dan mengimplementasikan rencana pembangunan sosial yang strategis dan berkelanjutan di wilayah perkotaan, perdesaan, dan peatland, dengan memperhatikan kebutuhan lokal, potensi masyarakat, serta tantangan kebencanaan.

 

CPL-05

Mampu bekerja sama dan membangun jejaring sosial dengan komunitas di kawasan perkotaan, perdesaan, dan peatland, khususnya di wilayah perbatasan, untuk menciptakan solusi dan pengembangan masyarakat yang inklusif, berkelanjutan.

 

CPL-06

Mampu membuat keputusan yang bertanggung jawab dalam menyelesaikan masalah sosial perkotaan, perdesaan, dan kawasan gambut, dengan mempertimbangkan aspek sosial, ekonomi, lingkungan, serta faktor mitigasi kebencanaan dalam pembangunan sosial.

 

CPL-07

Menunjukkan sikap toleran, kepedulian, dan tanggung jawab sosial dalam menjalankan peran berdasarkan nilai dan norma kehidupan masyarakat serta mampu berkontribusi dalam peningkatan kesejahteraan sosial dengan mengedepankan nilai-nilai kemanusiaan dan kepedulian lingkungan.

 

CPL-08

Mampu menganalisis dan memanfaatkan big data serta menguasai literasi teknologi yang diperlukan untuk merancang, mengimplementasikan, dan mengevaluasi aplikasi teknologi dalam proyek-proyek sosial dan pembangunan. Lulusan akan memahami fenomena sosial, permasalahan pembangunan, dan dinamika masyarakat di perkotaan, perdesaan, dan kawasan gambut, sehingga dapat menghasilkan kebijakan yang berbasis data dan relevan dengan dukungan inovasi teknologi, termasuk coding dan artificial intelligence.